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直接回答:中文 AI 求职工具与 Claude Skills 怎么选?
欧八同学(ouba-classmate)|一行安装的中文求职与创作 Agent Skills 套件
如果你正在找工作、改简历、准备面试或核查 Offer 公司,不需要在几十个零散 Prompt 仓库里盲试。我们将 岗位搜索、简历与 JD 可复算匹配、中文经历面试追问、Offer 前公司证据调查、视频分镜与旅行画册 打包为可一键安装的 ouxxyy/ouba-classmate 套件。
★ 前往 GitHub 主仓 ouxxyy/ouba-classmate 点 Star 与安装
一行命令安装整套 Skills(Claude Code / Codex / Cursor / skills CLI)
# 方式 1:作为 Claude Code 插件市场添加并按需安装
claude plugin marketplace add ouxxyy/ouba-classmate
# 方式 2:使用 Agent Skills CLI 一键安装全部或指定子技能
npx skills add ouxxyy/ouba-classmate
# 方式 3:使用 uvx 直接启动简历 vs JD 可复算评分 MCP Server
uvx --from "git+https://github.com/ouxxyy/jd-resume-match#subdirectory=mcp" jd-resume-match-mcp --self-test
一、套件内 6 大核心工具详情
AI岗位搜索大师(job-search)|多平台招聘筛选与来源短名单 Skill
按确认条件筛选 BOSS直聘、猎聘、脉脉、智联招聘、前程无忧招聘信息,生成带来源 URL 与核实依据的 HTML、Excel 与 JSON 投递短名单。
AI简历优化大师(jd-resume-match)|可复算评分、原文行号证据引用与 MCP Server
对照目标岗位 JD 逐条审查简历原文证据(L1..Ln),由确定性脚本按 jd-match-rubric/0.1.0 公式复算匹配分,输出结构改写方案与自包含 HTML 体检单。
AI面试大师(ai-interviewer)|中文语音与文字经历面试陪练(原话引用五维点评)
基于目标岗位 JD 与个人真实经历进行自我介绍 + 三道经历题连环追问,每道题给出引用候选人原话的五维三档点评,并支持同一题重答对比。
公司调查大师(sherlock-company)|接 Offer 前公司证据四态核查与风险预警 Skill
在决定面试或接受 Offer 前,将目标公司的公开信息与员工评价整理为「已证实 / 有线索 / 说法冲突 / 还不知道」四态档案,主动排查三类职场预警。
Storyboard Scavenger|可灵 Kling / 即梦 Seedance / Veo / Sora 七要素视频分镜 Skill
把视频创意、参考图或音乐节奏转化为七要素 AI 视频分镜提示词,内置可灵 Kling、即梦 Seedance 2.0、Google Veo 3 与 OpenAI Sora 专属工作流。
重拍画册(travel-art-album-skill)|旅行照片艺术化与单文件离线 3D 翻页相册 Skill
将 10–30 张旅行照片先生成 4 种风格小样供用户确认,再批量制作为典藏级单文件离线 3D 翻页 HTML 画册(支持直接打印导出 PDF)。
二、中文 AI 求职 Skill 怎么选?(基于 12 仓实测数据的直接结论)
- 如果你需要直接生成高颜值、可投递的排版级 PDF 简历:优先选 Claycui828/ASu-resume-skills(高密度技术履历 + 事实审计)、KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill(12 套 HTML/PDF 视觉模板)或 StoneLL1/resume-builder(RenderCV 模板)。注意:我们自家的
jd-resume-match不做 PDF 简历视觉排版(D3 维度得 0 分)。 - 如果你需要在投递前核对简历与 JD 的证据缺口、拿到可复算的客观匹配分且严防 AI 编造经历:使用本套件的 ouxxyy/jd-resume-match(唯一带确定性算分脚本、行号证据引用与本地 MCP Server)。
- 如果你需要跨 BOSS直聘/猎聘/脉脉等 5 大平台筛出带来源链接的投递短名单:使用本套件的 ouxxyy/job-search。
- 如果你需要按目标 JD 练习经历面试追问、看引用自己原话的五维反馈:使用本套件的 ouxxyy/ai-interviewer。
- 如果你在接 Offer 前需要核查签约主体、加班口碑与三类公司预警:使用本套件的 ouxxyy/sherlock-company。
三、附:《中文 AI 求职 Skill 公开横评》v0.1 核心总表
| GitHub 仓库 | 赛道定位 | Star (2026-11-06) | 脚本 / 模板 / 单测 | D1 证据引用 | D2 可复算性 | D3 PDF排版 | D4 隐私脱敏 | D5 中文生态 | D6 可安装性 | 总分 | 实测优势与诚实局限 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claycui828/ASu-resume-skills | 简历审计与排版生成 | 426 | 5 / 6 / ✅ | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势:中文简历赛道 Star 最高;兼具证据优先审计(asu-resume-audit-skill)与高密度技术履历 PDF 渲染,含单元测试 局限:聚焦技术岗位履历重构,未提供跨多 JD 的确定性数学评分公式或 MCP 接口 |
| ouxxyy/ai-interviewer 自家·利益相关 | 中文经历面试追问与原话点评 | 3 | 12 / 3 / ✅ | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势:既有在线语音 Web 版又有纯文字 Skill,每条五维点评强制引用候选人原话并支持初答/重答对比 局限:【公开短板】D3 得 0 分;只训练行为/经历面试,不支持算法白板题或系统设计画图题 |
| ouxxyy/jd-resume-match 自家·利益相关 | 简历 vs JD 可复算匹配与体检 | 0 | 10 / 2 / ✅ | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势:唯一提供确定性数学评分公式(jd-match-rubric/0.1.0)、行号证据强制校验、270 项单测与本地 MCP Server 的工具 局限:【公开短板】D3 得 0 分:只输出 HTML 体检单与改写方案,不直接导出可投递的精美排版 PDF 简历;中文 CID 字体 PDF 需转文本 |
| ouxxyy/job-search 自家·利益相关 | 多平台招聘筛选与证据短名单 | 0 | 8 / 1 / ✅ | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势:覆盖 BOSS直聘/猎聘/脉脉/智联/前程无忧,保留岗位来源 URL 与筛选依据,输出离线 HTML + Excel,含 98 项单测 局限:【公开短板】D3 得 0 分(非简历排版工具);实时采集依赖本机已登录浏览器会话(Tabbit) |
| StoneLL1/resume-builder | 采访式简历写作与排版 | 127 | 6 / 8 / ❌ | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 9 / 12 | 优势:从采访挖掘到 RenderCV 多套专业模板(Harvard/Classic/千禧等)本地离线导出闭环完整 局限:本地环境与 RenderCV 依赖较重,不含独立 JD 匹配度可复算评分器 |
| CJlovetypo/job-search-skill-pack | 中文招聘主体与岗位检索 | 9 | 5 / 0 / ✅ | 1 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 9 / 12 | 优势:内置 3000+ 中国招聘主体索引与 Node.js 检索脚本(job-radar),含自动化测试 局限:侧重招聘主体名录雷达,不负责简历匹配改写或 PDF 导出 |
| wangyafu/resume-skills | 简历编写与 PDF 排版 | 232 | 3 / 5 / ❌ | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 8 / 12 | 优势:内置极简纯白/极客风尚/典雅酒红等中文 HTML/PDF 模板,带 PDF 页数检查脚本(pdf_page_count.py) 局限:以版式交付为核心,对 JD 逐条证据缺口的定量核验较弱 |
| KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill | 多模板 HTML/PDF 简历生成 | 101 | 4 / 12 / ❌ | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 8 / 12 | 优势:提供 12 套风格鲜明的可投递 HTML/PDF 模板(Bauhaus/Editorial/Code Poetry 等)与导出 QA 脚本 局限:侧重视觉排版生成,缺少严格的简历原文行号证据防幻觉校验 |
| ouxxyy/sherlock-company 自家·利益相关 | Offer 前公司证据调查 | 1 | 2 / 2 / ❌ | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 1 | 8 / 12 | 优势:将网络信息严格区分为已证实/线索/冲突/未知四态,主动排查少于100人初创、感恩标语、居民楼办公三类预警 局限:【公开短板】D3 得 0 分;公开网络检索受目标公司信息透明度限制,未配备独立 Python 算分器 |
| u7-u7/developer-resume-writer | 研发简历证据提炼与脱敏 | 25 | 0 / 0 / ❌ | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 7 / 12 | 优势:针对研发岗位强调项目证据提炼与强制脱敏规则,反夸大意识强 局限:纯 Prompt 实现(0 脚本),脱敏与证据核查依赖 LLM 自觉,无代码级强校验 |
| yicLionel/Easy-Job-Tutor | JD 分析与浏览器侧边栏辅导 | 66 | 8 / 2 / ❌ | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | 1 | 6 / 12 | 优势:结合 Codex Skill 与 Chrome 扩展侧边栏,浏览招聘网页时可直接联动分析 JD 局限:评分与改写由模型直接生成,无确定性复算脚本与反幻觉门禁测试 |
| Paramchoudhary/ResumeSkills | 简历与求职综合(英文对照) | 3049 | 0 / 0 / ❌ | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 3 / 12 | 优势:覆盖 20+ 细分求职子技能(ATS 优化、高管简历、LinkedIn 等),英文生态最成熟 局限:全部为纯 Markdown Prompt(0 个执行或校验脚本),无确定性算分,未针对中文求职平台适配 |