Dataset · CC BY 4.0 · 更新日期：2026-11-06
《中文 AI 求职 Skill 公开横评》v0.1 数据集与可复现报告
本页面提供 GitHub 上 12 个主流中英文求职与简历类 Agent Skills 的结构化实测对比数据。所有仓库元数据（Star 数、脚本数、模板数、单测状态）均于 2026-11-06 通过 GitHub REST API 实测核验，并基于 3 组 100% 虚构合成简历与 JD 完成证据引用与可复算性验证。
★ Star ouba-classmate 合集仓库 · 下载原始 CSV (results.csv) · 阅读完整评分标准 (METHOD.md) · 查看 3 组合成测试简历与 JD
一、利益冲突披露与自家项目短板说明（COI Disclosure）
- 发起方利益相关声明：本横评由
ouxxyy/ouba-classmate作者本人发起并维护。表中带有自家·利益相关标签的 4 个项目（jd-resume-match、job-search、ai-interviewer、sherlock-company）均为本人开发。 - 公开自家项目输掉的维度：在 D3（可投递 PDF 简历排版与多套视觉模板） 维度上，自家全部 4 个项目得分均为 0 分，明确输给 Claycui828/ASu-resume-skills、wangyafu/resume-skills、StoneLL1/resume-builder 与 KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill。此外，
jd-resume-match对中文 CID 字体 PDF 不做内置解码。 - 被动申诉与复测机制：任何被评仓库作者或读者如对某项分数存疑，均可在 ouxxyy/ouba-classmate/issues 提交复测请求。
二、12 个求职与简历 Skill 六维实测总表（v0.1）
| GitHub 仓库 | 赛道定位 | Star (2026-11-06) | 脚本 / 模板 / 单测 | D1 证据引用 | D2 可复算性 | D3 PDF排版 | D4 隐私脱敏 | D5 中文生态 | D6 可安装性 | 总分 | 实测优势与诚实局限 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claycui828/ASu-resume-skills | 简历审计与排版生成 | 426 | 5 / 6 / ✅ | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势：中文简历赛道 Star 最高；兼具证据优先审计（asu-resume-audit-skill）与高密度技术履历 PDF 渲染，含单元测试 局限：聚焦技术岗位履历重构，未提供跨多 JD 的确定性数学评分公式或 MCP 接口 |
| ouxxyy/ai-interviewer 自家·利益相关 | 中文经历面试追问与原话点评 | 3 | 12 / 3 / ✅ | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势：既有在线语音 Web 版又有纯文字 Skill，每条五维点评强制引用候选人原话并支持初答/重答对比 局限：【公开短板】D3 得 0 分；只训练行为/经历面试，不支持算法白板题或系统设计画图题 |
| ouxxyy/jd-resume-match 自家·利益相关 | 简历 vs JD 可复算匹配与体检 | 0 | 10 / 2 / ✅ | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势：唯一提供确定性数学评分公式（jd-match-rubric/0.1.0）、行号证据强制校验、270 项单测与本地 MCP Server 的工具 局限：【公开短板】D3 得 0 分：只输出 HTML 体检单与改写方案，不直接导出可投递的精美排版 PDF 简历；中文 CID 字体 PDF 需转文本 |
| ouxxyy/job-search 自家·利益相关 | 多平台招聘筛选与证据短名单 | 0 | 8 / 1 / ✅ | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 10 / 12 | 优势：覆盖 BOSS直聘/猎聘/脉脉/智联/前程无忧，保留岗位来源 URL 与筛选依据，输出离线 HTML + Excel，含 98 项单测 局限：【公开短板】D3 得 0 分（非简历排版工具）；实时采集依赖本机已登录浏览器会话（Tabbit） |
| StoneLL1/resume-builder | 采访式简历写作与排版 | 127 | 6 / 8 / ❌ | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 9 / 12 | 优势：从采访挖掘到 RenderCV 多套专业模板（Harvard/Classic/千禧等）本地离线导出闭环完整 局限：本地环境与 RenderCV 依赖较重，不含独立 JD 匹配度可复算评分器 |
| CJlovetypo/job-search-skill-pack | 中文招聘主体与岗位检索 | 9 | 5 / 0 / ✅ | 1 | 2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 9 / 12 | 优势：内置 3000+ 中国招聘主体索引与 Node.js 检索脚本（job-radar），含自动化测试 局限：侧重招聘主体名录雷达，不负责简历匹配改写或 PDF 导出 |
| wangyafu/resume-skills | 简历编写与 PDF 排版 | 232 | 3 / 5 / ❌ | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 8 / 12 | 优势：内置极简纯白/极客风尚/典雅酒红等中文 HTML/PDF 模板，带 PDF 页数检查脚本（pdf_page_count.py） 局限：以版式交付为核心，对 JD 逐条证据缺口的定量核验较弱 |
| KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill | 多模板 HTML/PDF 简历生成 | 101 | 4 / 12 / ❌ | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 8 / 12 | 优势：提供 12 套风格鲜明的可投递 HTML/PDF 模板（Bauhaus/Editorial/Code Poetry 等）与导出 QA 脚本 局限：侧重视觉排版生成，缺少严格的简历原文行号证据防幻觉校验 |
| ouxxyy/sherlock-company 自家·利益相关 | Offer 前公司证据调查 | 1 | 2 / 2 / ❌ | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 1 | 8 / 12 | 优势：将网络信息严格区分为已证实/线索/冲突/未知四态，主动排查少于100人初创、感恩标语、居民楼办公三类预警 局限：【公开短板】D3 得 0 分；公开网络检索受目标公司信息透明度限制，未配备独立 Python 算分器 |
| u7-u7/developer-resume-writer | 研发简历证据提炼与脱敏 | 25 | 0 / 0 / ❌ | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 7 / 12 | 优势：针对研发岗位强调项目证据提炼与强制脱敏规则，反夸大意识强 局限：纯 Prompt 实现（0 脚本），脱敏与证据核查依赖 LLM 自觉，无代码级强校验 |
| yicLionel/Easy-Job-Tutor | JD 分析与浏览器侧边栏辅导 | 66 | 8 / 2 / ❌ | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | 1 | 6 / 12 | 优势：结合 Codex Skill 与 Chrome 扩展侧边栏，浏览招聘网页时可直接联动分析 JD 局限：评分与改写由模型直接生成，无确定性复算脚本与反幻觉门禁测试 |
| Paramchoudhary/ResumeSkills | 简历与求职综合（英文对照） | 3049 | 0 / 0 / ❌ | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 3 / 12 | 优势：覆盖 20+ 细分求职子技能（ATS 优化、高管简历、LinkedIn 等），英文生态最成熟 局限：全部为纯 Markdown Prompt（0 个执行或校验脚本），无确定性算分，未针对中文求职平台适配 |
三、六大评分维度口径（每项 0–2 分，满分 12 分）
- D1 证据引用与反幻觉门禁：0分=无引用约束；1分=仅口头 Prompt 提醒；2分=强制绑定原文行号/段落或 Claim Ledger 且有脚本核验。
- D2 评分与逻辑可复算性：0分=纯 Prompt 无脚本或 LLM 主观打分；1分=含辅助脚本但核心判断仍波动；2分=由确定性代码公式计算，同输入必得同分。
- D3 可投递 PDF 简历排版与视觉模板：0分=不导出排版级 PDF 简历；1分=单一基础导出；2分=内置多套专业 HTML/PDF/RenderCV 视觉模板与版式控制。
- D4 隐私保护与脱敏机制：0分=流向不明；1分=声明本地运行；2分=本地运行且内置 PII 脱敏扫描或显式数据告知页。
- D5 中文求职生态适配度：0分=仅英文；1分=基础中文支持；2分=深度适配国内招聘平台、中文 JD 话术与中国职场追问。
- D6 工程完备度与一键可安装性：0分=单文件无规范；1分=标准 SKILL.md；2分=标准 SKILL.md + 自动化单测 + 插件/MCP/CLI 入口。